Топ курсы по математике

26.01.2024

Математика является фундаментом для любой сферы, где требуется анализ данных и создание информационных моделей. В эпоху цифровизации специализированные курсы по математике для Data Science становятся особенно актуальными. Ниже представлены топ 5 курсов, которые помогут вам построить карьеру в области анализа данных и машинного обучения.

Applied Data Science with Python от University of Michigan

University of Michigan предлагает всем желающим углубиться в мир Data Science с помощью языка Python. Этот курс совмещает практические навыки программирования с теоретическими знаниями по математике.

Чему научаться студенты на курсе: работе с Python и его основными библиотеками для анализа данных, основам статистики и машинного обучения, обработке больших массивов данных, визуализации результатов.

Для кого предназначен этот курс: начинающих программистов, аналитиков данных, исследователей и всех, кто хочет изучить применение математики в сфере Data Science.

Data Science Math Skills от Duke University

Duke University открывает двери в мир цифр и формул, необходимых для становления как квалифицированного специалиста в области Data Science.

Чему научаться студенты на курсе: линейной алгебре, вероятности, статистике, базовым понятиям математической инференции и их применению.

Для кого предназначен этот курс: тем, кто стремится освоить основы математических дисциплин, важных для успешного раскрытия потенциала данных в различных сферах деятельности.

Mathematics for Machine Learning от Imperial College London

Imperial College London дает стартовую площадку для погружения в математические основы, неразрывно связанные с алгоритмами машинного обучения.

Чему научаться студенты на курсе: глубокому пониманию линейной алгебры, многомерного исчисления, вероятностным подходам и концепциям оптимизации.

Для кого предназначен этот курс: будущим разработчикам машинного обучения, научным исследователям и аналитикам данных, заинтересованным в математическом фундаменте для своих проектов.

Statistics with R от Duke University

Duke University вновь в списке, на этот раз с курсом, посвященным прикладной статистике и использованию R — языка программирования, выбора многих дата-сайентистов.

Чему научаться студенты на курсе: анализу данных с использованием R, построению статистических моделей, прогнозированию и интерпретации полученных результатов.

Для кого предназначен этот курс: аналитиков данных, исследователей и всех, кто желает освоить навыки статистического анализа в комплексе с программированием на R.

Introduction to Probability and Data от Duke University

Еще один курс от Duke University, который представляет начальный уровень изучения вероятности и статистики, индиспенсабельных в анализе данных.

Чему научаться студенты на курсе: основам теории вероятностей, сбору, анализу и выводу из данных, что составляет базис для последующего глубокого изучения Data Science.

Для кого предназначен этот курс: начинающим специалистам в сфере анализа данных, студентам и энтузиастам, ищущим прочную стартовую основу в изучении математических дисциплин.

Вывод

Выбирая курс по математике для Data Science, стоит обратить внимание на свои предпочтения и профессиональные цели. Независимо от вашего текущего уровня знаний, представленные программы помогут вам укрепить математическую основу и стать востребованным специалистом в эпоху больших данных.